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管道研究

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高后果區管道的失效概率定量評價(jià)與風(fēng)險分級管控

來(lái)源:《管道保護》雜志 作者:帥;單克 時(shí)間:2019-9-17 閱讀:

帥健 單克

中國石油大學(xué)(北京)



為更好地落實(shí)高后果區管道的風(fēng)險分級管控機制,在對國內外油氣管道事故進(jìn)行統計、分析與分類(lèi)的基礎上,識別油氣管道的危害因素,建立了基于事故統計的油氣管道失效概率的定量評價(jià)方法,并考慮管道失效后果,構建多維度風(fēng)險矩陣,劃分管道風(fēng)險等級,以期對高后果區油氣管道風(fēng)險進(jìn)行評估與排序,為制定風(fēng)險防控措施、保證管道的安全運行提供依據,并減小評價(jià)過(guò)程中主觀(guān)因素的影響。

1 基于事故統計的管道危害因素分類(lèi)

在風(fēng)險評價(jià)過(guò)程中,失效數據的統計非常重要,通過(guò)對管道失效的歷史數據進(jìn)行統計與分析,可以使管道危害因素分類(lèi)更為合理。表 1是國外管道失效數據庫中對管道失效原因的對比與分類(lèi),其中已包括美國運輸部管道與危險材料安全管理局(PHMSA)、加拿大標準協(xié)會(huì )(CSA)、歐洲輸油管道(CONCAVE)和輸氣管道(EGIG)等國際主要的管道失效數據庫[1-6]。

綜合上述情況,并考慮到我國油氣管道的具體情況,將管道危害因素分為腐蝕、自然力破壞、第三方破壞、材料/焊接/裝備失效、誤操作及其他原因等6大類(lèi),每類(lèi)又與諸多因素有關(guān),用魚(yú)骨圖細化了各類(lèi)危害因素,如圖 1所示。

2 失效概率評估

2.1 評估模型

基于管道失效數據的統計與分析,不僅可以使管道危害因素的分類(lèi)合理化,而且可以為管道的失效概率計算提供依據。根據統計資料獲得由i 失效因素引起的管道失效概率,將其作為基本失效概率Ri,通過(guò)失效概率修正因子Fi對基本失效概率Ri進(jìn)行修正,求得要評價(jià)管線(xiàn)由i 類(lèi)危害因素引起的失效概率。根據前面的分析,將6大類(lèi)管道危害因素各因素引起的失效概率相加即得到管道的失效概率。

基于統計數據的油氣管道失效概率計算方法如式(1):

式中: P 為管道的失效概率, (km·a)-1; Pi為由i類(lèi)危害因素引起的失效概率, (km·a)-1; Ri為i類(lèi)危害因素對應的基本失效概率, (km·a)-1; Fi為i類(lèi)危害因素對應的失效概率修正因子; l 為危害因素的分類(lèi)數,此處l =6。

2.2 基本失效概率評估

基本失效概率也可以理解為平均失效概率,是指油氣管道平均每年每公里發(fā)生的事故數量,反映油氣管道失效概率的平均狀況,可作為油氣管道失效概率 評估的基準,也是管道風(fēng)險評價(jià)的基礎數據之一;谑鹿式y計的基本失效概率可通過(guò)式(2)計算:

式中: Nk為第k年管道發(fā)生的事故數量; Lk 為第k年的管道長(cháng)度, km; αi 為危害因素i所占的比例;m為年數。

基本失效概率需要通過(guò)大量的統計資料獲得。統計資料來(lái)源于油氣管道事故的歷史記錄,如油氣管道失效數據庫。根據前面對各數據庫油氣管道事故的分類(lèi)統計,按照式(2),計算得到油氣管道基本失效概率如表 2所示。

2.3 修正因子指標體系

基本失效概率可以由統計資料獲得,但由于統計資料多來(lái)源于油氣管道事故的歷史記錄,所以其得出的基本失效概率值只能視為處于平均狀態(tài)下的管道的失效概率,并不能完全真實(shí)地反映特定管道在特定時(shí)間和特定運行條件下的失效概率情況,需要進(jìn)行修正。修正因子指標體系分別由一級指標和二級指標組成。參考圖 1所示的魚(yú)骨圖,構建了含6項一級指標和38項二級指標的修正因子指標體系,全面考慮各種危害因素對失效概率的影響。

為了減少風(fēng)險評價(jià)過(guò)程中的主觀(guān)性,考慮各個(gè)指標獲取和量化的難易程度,將修正因子指標劃分為定量指標、半定量指標以及定性指標三類(lèi)。

(1)定量指標

定量指標需要大量的統計數據做支撐。通過(guò)分析管道失效數據庫,可以得到壁厚、管徑、管齡、埋深、鋼級等參數與管道失效概率間的關(guān)系,如圖 2―5,擬合成函數,從而得到這些參數與失效概率間的函數關(guān)系,即定量關(guān)系。

(2)半定量指標

半定量指標如土壤腐蝕速率、陰極保護電位、防腐層最大衰減率、雜散電流干擾、管道安全影響系數、系統安全影響系數、 SCADA系統可靠度等。盡管從這些指標很難得到其與失效概率間的函數關(guān)系,但可以參照相關(guān)標準或者管理者手冊中的有關(guān)參數的取值標準,對半定量指標進(jìn)行賦值。

(3)定性指標

對于定性指標,由于沒(méi)有確切數據作為支撐,并且風(fēng)險評價(jià)標準或管理手冊中也沒(méi)有明確的量化參數作為依據,因此,需憑借專(zhuān)家既往經(jīng)驗判斷獲取其等級。

3 失效后果評估

對于管道的失效后果采用評分模型。管道失效后果的嚴重程度,需要考慮管輸介質(zhì)的危害性、泄漏量、擴散情況以及危害受體等情況,分值越高,說(shuō)明泄漏后果越嚴重,風(fēng)險越高。失效后果評分的計算公式如下:

式中: Cof 為失效后果總分; PH為介質(zhì)危害性;LV 為泄漏量; DS為擴散情況; RT為危害受體。

參考KENT法、 GB 27512―2011《埋地鋼質(zhì)管道風(fēng)險評估方法》等方法與標準[7-10],建立失效后果評分模型,模型總分為2500。

4 風(fēng)險分級

采用風(fēng)險矩陣法對管道風(fēng)險進(jìn)行分級,其目的是對油氣管道風(fēng)險進(jìn)行分析、排序和等級劃分,確定關(guān)注重點(diǎn)和優(yōu)先級順序,以便有針對性地做到分級核查、報告、追責和管理。

風(fēng)險矩陣見(jiàn)表 3,其中,橫軸表示預估潛在后果發(fā)生的可能性,分為5個(gè)級別,每個(gè)級別對應相應的管道失效概率,屬于定量風(fēng)險評價(jià)范疇。

根據風(fēng)險矩陣進(jìn)行風(fēng)險分級,如表 4。根據分級結果,便于實(shí)行風(fēng)險的分級管控。

5 結束語(yǔ)

借鑒歐美管道事故管理經(jīng)驗,結合我國管道特點(diǎn),采用魚(yú)骨圖對管道危害因素進(jìn)行識別與分類(lèi),量化了各項危害因素的影響,實(shí)現油氣管道失效概率的定量評估。提出了多維度風(fēng)險矩陣分級方法,繪制“紅橙黃藍綠”五色管道安全風(fēng)險分布圖,使各管段的風(fēng)險等級明確化、清晰化,從而確定關(guān)注重點(diǎn)和優(yōu)先級順序,以便有針對性地做到分級核查、報告、追 責和管理,構建管道安全風(fēng)險分級管控機制。

 

參考文獻:

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[2] 單克,帥健. 地區等級升級的天然氣管道風(fēng)險管理研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報, 2016, 26(11): 145-150.

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    DOI: http://dx.doi.org/10.1115/PVP 2017-65289.

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[9] SY/T 6891.1-2012, 油氣管道風(fēng)險評價(jià)方法 第1部分:半定量評價(jià)法 [S].

[10] SY/T 6828-2011, 油氣管道地質(zhì)災害風(fēng)險管理技術(shù)規范 [S].


作者:帥健,中國石油大學(xué)(北京)安全與海洋工程學(xué)院教授、博士生導師。

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