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管道研究

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天然氣管道空天地一體化智能巡檢系統設計與實(shí)踐

來(lái)源:《管道保護》雜志 作者:方嘉志 王建輝 時(shí)間:2018-10-10 閱讀:

方嘉志 王建輝

陜西省天然氣股份有限公司

摘 要: 目前,依賴(lài)常規巡檢手段已經(jīng)難以滿(mǎn)足天然氣管道安全巡護管理的要求,需要采用更科學(xué)的管理辦法和技術(shù)手段。提出按照“軍民融合”的發(fā)展模式,依托高分辨率對地觀(guān)測衛星、長(cháng)距離無(wú)人機飛行平臺、地面巡邏車(chē)等構建空天地一體化測控網(wǎng)絡(luò ),利用國產(chǎn)智能化地理信息云平臺(GEOVIS)開(kāi)展地物變化檢測、隱患分析、風(fēng)險識別,為相關(guān)業(yè)務(wù)人員提供情況處置和指揮決策技術(shù)依據。

關(guān)鍵詞: 空天地一體化;智能巡檢;無(wú)人機


我國天然氣管道具有運行總里程長(cháng)、途經(jīng)地形復雜、人工巡檢困難、安全事件和事故多發(fā)的特點(diǎn)。管道長(cháng)期埋設在地下,內外壁腐蝕、地質(zhì)災害損毀、第三方損壞等各種不確定性因素的影響,對管道安全運行帶來(lái)潛在的巨大危害。而依賴(lài)常規巡檢無(wú)法滿(mǎn)足安全運行的要求。

目前,工業(yè)級無(wú)人機和遙感技術(shù)、全球定位技術(shù)、地理信息系統、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )高度結合成為必然趨勢,形成數字化、信息化的管道智能巡檢系統,提高了隱患監控質(zhì)量和巡護效率,能從根本上解決人工巡檢花費周期長(cháng)、人力成本高、巡護有盲區的問(wèn)題。

運用無(wú)人機、衛星遙感、北斗導航等技術(shù)對管道空天地進(jìn)行一體化監測,通過(guò)合理的航線(xiàn)規劃、數據獲取計劃、實(shí)地導航核查,獲取天然氣管道沿線(xiàn)的高分辨率影像、數字表面模型,歷史衛星影像等資料,對管道地表沿線(xiàn)地物變化及重要設施狀況進(jìn)行監測,排查天然氣管道安全隱患,降低重大事故發(fā)生概率,節約成本。

1 技術(shù)方案

1.1 系統架構

管道空天地一體化智能巡檢系統是構建“一網(wǎng)、一平臺”的遙感信息服務(wù)模式,實(shí)時(shí)接入空、天、地融合的多時(shí)空尺度觀(guān)測數據,以智能化地理信息云服務(wù)平臺為核心,形成面向線(xiàn)路安全巡檢的應用系統。系統架構如圖 1所示。


圖 1  系統架構


空天地對地監測網(wǎng)絡(luò )實(shí)現多源、多時(shí)相、多尺度觀(guān)測數據的接入,主要包括高分辨率衛星遙感影像、無(wú)人機、地面巡邏車(chē)加終端采集系統、氣象聯(lián)動(dòng)監測等方式對管道本體信息、沿線(xiàn)環(huán)境、氣象等信息的接入。

智能化地理信息云服務(wù)平臺對空天地一體化數據進(jìn)行引接、存儲管理,對獲取的航空遙感數據、衛星影像數據經(jīng)過(guò)預處理、校正等,在此基礎上進(jìn)行變化監測、信息提取、風(fēng)險評估等深層次應用,同時(shí)將評估分析結果進(jìn)行二三維一體化顯示,并對隱患進(jìn)行流程化在線(xiàn)處理。

管道安全巡護監測應用包含了違章占壓、第三方施工、地質(zhì)災害、場(chǎng)站設備設施、泄露及應急等的動(dòng)態(tài)監測。

1.2 工作流程

系統工作流程包括數據采集、數據處理、數據應用管理、可視化展示平臺及隱患/現場(chǎng)處理平臺。工作流程如圖 2所示。


圖2 系統工作流程


(1)數據采集:利用無(wú)人機航空遙感、航天衛星遙感、地面遙感,搭載光學(xué)載荷、微波傳感器對管道本體及其周邊信息進(jìn)行采集。

(2)數據處理:對空天地數據進(jìn)行輻射歸一化處理、配準處理、融合處理,對管道周邊環(huán)境時(shí)序時(shí)序信息變化提取和應急搶險信息快速提取。

(3)數據服務(wù)管理:提供空天大數據接入、存儲、組織、管理、共享分發(fā)和隱患評估應用服務(wù)。

(4)可視化展示平臺:通過(guò)PC端、移動(dòng)端設備,直觀(guān)展示評估分析處理結果,及時(shí)進(jìn)行信息預警、輔助決策,為安全生產(chǎn)保駕護航。

(5)現場(chǎng)處理:應急搶險人員收到疑似險情點(diǎn),到達現場(chǎng)進(jìn)行處理,并通過(guò)平臺完成上報,實(shí)現隱患/事故處理流程閉環(huán)管理。

1.3 數據采集

(1)高分辨率衛星影像數據

管道地表地物主要有房屋、植被等,為觀(guān)測地表地物是否發(fā)生變化,是否有對管道存在破壞和影響的開(kāi)挖、施工等現象,管道監測宜使用分辨率優(yōu)于1米的高分衛星影像,保障管道監測成果的正確性。高分辨率影像數據獲取分兩種方式:一是根據影像數據源需求,綜合檢索衛星數據資源庫,獲取監測區域遙感影像,對于庫存欠缺區域結合購買(mǎi)商業(yè)影像數據等方式進(jìn)行補充,從而盡可能多地獲取庫存影像數據。二是利用航天多星多任務(wù)規劃能力,采用編程定制特定監測區域衛星拍攝計劃,進(jìn)行衛星影像的有效補充。

(2)無(wú)人機數據

對于復雜地形環(huán)境的長(cháng)距離管道巡檢,采用油動(dòng)固定翼無(wú)人機,最大巡視范圍不小于500千米,帶寬范圍為管道中心線(xiàn)兩側各200米,無(wú)人機影像分辨率優(yōu)于0.2米。

通過(guò)建立地面測控站,管控中心通過(guò)測控站組網(wǎng)對無(wú)人機進(jìn)行遠程控制。按飛行計劃獲取沿線(xiàn)的影像及視頻數據,通過(guò)一體化測控網(wǎng)絡(luò )匯集傳遞到管控中心。無(wú)人機測控網(wǎng)絡(luò )示意圖如圖 3所示。


圖3 無(wú)人機測控網(wǎng)絡(luò )示意圖


相關(guān)指標要求:①像片上不應有云、煙、大面積反光、污點(diǎn)等缺陷。②像點(diǎn)位移根據飛行速度、曝光時(shí)間和像片地面分辨率計算,不宜超過(guò)1個(gè)像元,最大不大于1.5個(gè)像元。③影像航向重疊度最小不應小于70%;④像片傾角應以滿(mǎn)足航向重疊度要求為準,一般不大于5°。

在遭遇洪水、泥石流、山體滑坡、地震等突發(fā)自然災害中,采用多旋翼小型無(wú)人機可以全天候全天時(shí)拍攝遙感影像,并進(jìn)入受災現場(chǎng)勘查管道受損位置、受損情況及周邊次生災害情況,還可掛載相應設備進(jìn)行掃描測繪,生成現場(chǎng)三維圖像,利用數據鏈將信息傳回檢查站和指揮中心,為制定維護搶修方案提供情報支撐,同時(shí)定位引導后續救援維護,最大程度降低災害。

1.4 空天遙感數據處理

采用空天大數據智能處理平臺(GEOVIS iFactory)對高分辨率衛星影像數據、無(wú)人機航空影像數據進(jìn)行處理,實(shí)現測繪遙感影像的智能解譯、地物提取、目標識別等功能;同時(shí)GEOVIS iFactory結合多種并行策略,實(shí)現批量數據的高效率、高精度、全自動(dòng)的快速處理能力。

實(shí)現多種載荷、大量數據的自動(dòng)化處理,支持異源影像的自動(dòng)匹配,支持不同衛星聯(lián)合區域網(wǎng)平差,有效保證成果精度的同時(shí)大幅度提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效 率。遙感影像自動(dòng)化處理流程如圖 4所示。


圖 4  遙感影像自動(dòng)化處理流程


1.5 地物變化檢測及隱患評估分析

以高分辨率衛星正射影像與無(wú)人機正射影像為基礎,結合數字化管道系統的地理信息及GPS智能巡檢結果,采用GEOVIS iFactory通過(guò)變化檢測、影像判讀、人工智能深度學(xué)習等技術(shù)手段,對管道兩側安全距離內的建筑物進(jìn)行識別分析,提取管道違章占壓建筑物的數量和位置信息,為違章占壓執法提供信息支持。對比不同時(shí)期影像和土地利用類(lèi)型圖進(jìn)行安全動(dòng)態(tài)監測;對場(chǎng)站、穿跨越、第三方施工地點(diǎn)、高后果區、高風(fēng)險區等重點(diǎn)區域進(jìn)行詳查,形成判讀報告、專(zhuān)題圖件、隱患分析、威脅評估報告等成果。

2 案例分析

選取西安至商州輸氣管道試驗段,線(xiàn)路全長(cháng)132.7千米,管線(xiàn)穿越山坡、河流、道路、農田、村落等區域,最低點(diǎn)海拔335米,最高點(diǎn)海拔1 313米,高海拔區域約占整個(gè)管線(xiàn)長(cháng)度的二分之一。無(wú)人機飛行航線(xiàn)如圖 5所示。


圖5  無(wú)人機飛行航線(xiàn)


選用彩虹CH803型無(wú)人機搭載哈蘇X1D-50C相機進(jìn)行試飛,完成14架次試飛試驗,驗證無(wú)人機巡線(xiàn)系統在本地區實(shí)行常態(tài)化、工業(yè)級巡線(xiàn)的作業(yè)能力和可行性。重點(diǎn)對山地起降、長(cháng)距離飛行、實(shí)時(shí)通信傳輸、航線(xiàn)精度和成像效果等關(guān)鍵指標進(jìn)行考核驗證。同時(shí)驗證智能化地理信息云服務(wù)平臺實(shí)現對獲取的航空遙感數據、衛星影像數據的處理效率及變化監測、信息提取、風(fēng)險評估的精確度。

提供以下成果報告:①正射影像圖。②矢量圖斑:如地物類(lèi)別,壓占類(lèi)型等。③專(zhuān)題圖:包括沿管線(xiàn)壓占專(zhuān)題圖及監測區重點(diǎn)地物變化專(zhuān)題圖(圖 6)。④工作報告。包括管線(xiàn)遙感監測工作原理、工作流程、技術(shù)路線(xiàn)等的提煉總結及現場(chǎng)隱患處置工作建議等。


圖 6  疑似隱患點(diǎn)專(zhuān)題圖


3 結論

綜上所述,在天然氣管道巡檢中,遙感技術(shù)等與地面人工巡查、無(wú)人機巡查協(xié)同構成管道巡檢和管護的空天地協(xié)同監測網(wǎng)絡(luò ),用于違章占壓監測、管線(xiàn)周邊施工監測、地質(zhì)災害監測和應急搶險遠程指揮,提高高后果區、無(wú)人區、人員不易到達地區的監測水平,對保障天然氣安全輸送和公共安全將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。


作者:方嘉志, 1967年生, 2014年畢業(yè)于西北大學(xué),碩士研究生學(xué)歷,高級工程師,現任陜西省天然氣股份有限公司總經(jīng)理,從事天然氣長(cháng)輸管道運行管理工作。

(本篇論文獲第六屆中國管道完整性管理技術(shù)交流大會(huì )三等獎,經(jīng)作者同意,本刊轉載時(shí)有刪改。)

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